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从工业大数据本质看工业大数据下的决策方式_尊龙体育官网
来源:尊龙体育    发布时间:2021-02-14 20:14:01
本文摘要:在看到大数据和工业的深度融合之前,我们应该重新思考核心要素大数据的本质是什么。

在看到大数据和工业的深度融合之前,我们应该重新思考核心要素大数据的本质是什么。大数据的本质是“数据算法=服务”。数据来自机器数据、业务数据、产品数据。

这个数据需要通过物联网和传感器提供。算法放置在云上。一个是机制模型,另一个是AI或大数据模型。通过大数据和算法提供新服务,服务由四个级别组成。

描述这个世界(再次发生的事)。临床这个世界(为什么再次发生);请预测这个世界(不会再发生);展开决策。

最后,优化资源配置效率,提高生产力。这也是一种新的认识和改造世界的方法论。我们说大数据的下半场是产业的深度融合。那么大数据和工业融合后的产业大数据的本质是什么呢?我指出产业大数据的本质是数据算法=服务。

从产业大数据的本质看,产业大数据的决策方法产业机制模式可以构建四种类型的功能:一、叙述、叙述设备、过程再次发生;第二,临床,再次发生了什么问题,哪里又发生了问题;第三,如果不报废设备,会有什么问题,能源消费不会有什么问题,质量不会有什么问题。第四,决策,最后该怎么办,修理那个部分,优化那个部分,修理,减少或增加材料输出等,给运营商,给总工,给管理层解决方案。

机器模型的落地是我们理解客观世界的过程。一般认为,1、理论推理小说、工业热平衡、物质平衡等通过抽象方法构成理论模型的四个阶段不存在。

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第二,实验检查,对理论模型的实验检查,建模检查过程第三,模拟过滤,在虚拟世界完成,大数据模拟,自由选择拟合结果。第四,大数据分析通过大数据模拟找到新规则。机器模型构建商业场景的数字双胞胎,通过设备上的云、物联网、网络构建从本地数字双胞胎到节点间的数字双胞胎、静态数字双胞胎到动态数字双胞胎。

戴尔将在热平衡模型的应用中优化每日、每小时和每秒的数据,指导您优化流程。机器模型,构建数字双胞胎的原理是大数据算法=服务。他可以延长研发周期,提高资源优化效率,获得新的分析方法,构建资源配置新模式。

结合产业大数据的反对,产业企业的决策方式将减少到更科学、更标准化的模式——数据算法。数据算法的决策机制不是几种决策机制的替代方案,而是减少。“数据算法”的决策机制原理有几个方面。对于不确定性问题,首先要获取数据,解释世界,解释和理解规律。

解密后,我们要预测再发生什么,并发出边缘呼吁和远程呼吁。最后,我们要控制,把决定变成行动。

企业的核心问题是解决问题,提高资源配置效率。大数据如何承担企业决策的准确数据是在正确的时间准确地传达给正确的人和机器。大规模定制生产构建了从同一个靶子到空中飞碟的变化。

在这里,通过模型可以得到将不确定性转换为确定性的拟合路径,通过大数据将数据转换为科学知识,可视化看不见的数据,可视化看不见的科学知识。


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